AI时代营销新范式！GEO--全解析

AI带来流量入口迁移，营销从传统的“搜索竞价排名”到“被AI 推荐”的范式转移。

随着大语言模型（LLM）的普及，用户获取信息的习惯发生了不可逆转的改变。传统的“搜索框-关键词-链接列表-点击浏览”模式，正在被“对话框-自然语言提问-AI生成答案”的模式所取代。

这便是AI时代营销新范式--GEO，生成式引擎优化。

GEO 是 AI 搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式 AI 时代下的内容整合与结构化数据应用。

2025 年下半年至 2026 年初，国内外科技巨头纷纷加码 GEO 布局，形成了前所未有的行业热点。腾讯、阿里、百度、字节跳动等互联网大厂，以及微盟、智推时代等第三方服务商都在积极布局 GEO 赛道。

而，时隔十二年，26年的马年春节，BAT加上字节跳动，再次掀起C端用户争夺战，这一场瞄准的是AI to C端市场的应用和营销大战。

今天我们来研究GEO。下文从：① GEO基础知识扫盲；② 起源、市场&竞对；③ 产业链&相关标的；④ 总结与展望；等四个维度来解析。

一、GEO基础知识扫盲

1、什么是GEO

GEO是 生成式引擎优化，全称Generative Engine Optimization。是伴随生成式 AI 搜索而兴起的一种前瞻性的数字营销策略，通过优化品牌内容以提高其在AI搜索平台中的可读、可信、可用程度。

2023年由MIT提出，通过优化媒介内容，让内容被ChatGPT、Gemini、Perplexity、豆包等AI搜索中获得更高的可见度。

它不再以“搜索结果中的排名位置”为目标，而是通过优化内容结构、信源权威性、语义表达与技术可解析性，使品牌与产品更易被AI大模型检索、理解并优先引用。

2、运行原理&本质

（1）运作原理:

生成式引擎通过多模型协作实现"从问题到答案"的全过程。用户输入查询语句后，系统先通过查询重构模型解析意图并优化表达，再由AI驱动搜索引擎跨源检索网页、文档、数据库等信息。返回的数据会交给总结模型进行聚合、去冗余和提炼，最后由问题响应模型生成可读、可信、可解释的自然语言答案。

GEO的实现效果，一切都是因为有RAG（检索增强生成），看下图

（2）GEO优化在哪个环节？

GEO中的"O"，对应的是优化AI对内容的"引用和生成"环节。当AI在生成答案时，会从海量内容中挑选"高置信度、强相关、权威性高"的信息源引用。因此，GEO优化就是让品牌内容在AI引用数据池中具备更高的可见度与可信度，让生成式引擎在总结答案时更倾向于"引用你"，而不仅仅是"搜索你或找到你"。

（3）GEO优化的本质

一言以蔽之：对数据链路的定向干预，对曝光概率的增强

以品牌营销目标为导向，对AI驱动搜索引擎抓取的数据源进行结构化优化，通过训练数据清洗、引用媒体权重重构等方式，定向校准AI内容生成的偏好轨迹，使品牌信息输出更符合营销场景需求。

利用AI生成的概率模型特性，将数据干预转化为品牌曝光的确定性增长策略。通过精准调控内容生成概率，实现品牌/产品在AI输出中的“优先提及权”，在信息过载的传播环境中抢占用户注意力高地。

3、与传统SEO的区别

传统搜索对应的优化方式叫 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化），核心机制是匹配。用户搜索关键词，搜索引擎进行匹配链接，SEO 的核心是将广告链接排名靠前。SEO 是一种确定性优化，优化了关键词之后，搜索引擎可以随之匹配。

传统搜索和 AI 搜索时代，营销服务商核心工作都是基于平台算法规则，对广告内容进行优化，从而使得广告内容在用户面前实现有效露出。

AI 搜索对应的优化方式是 GEO，核心机制是分析。用户搜索提问，LLM进行实时阅读理解并合成答案。该过程为检索增强生成（RAG），排名的概念被解构，广告内容“被引用”成了工作重心。

GEO 核心工作是让广告内容被大语言模型LLM 引用。 GEO 是一种概率性优化，通过优化内容的结构和语义，提升内容被向量数据库找回，并被 LLM 采信为“事实来源”的概率。

4、GEO的业务流程

主要围绕三个逻辑：一是答案思维---从“关键词”转向“预判用户问题”，做具体场景化问答内容。二是 权威投喂---结构化、数据化、多模态内容，提升AI信任度与引用率。三是动态优化---追踪AI引用、推荐、转化等指标，快速迭代策略。

分五步实现

（1）第一步: 需求关键词挖掘

用AI工具拆解用户全流程问题，生成高价值问题清单；锁定行业词、长尾词、竞品词，明确内容锚点。

（2）第二步：AI可见性审计与分析

在六大主流平台模拟提问(如针对品牌下的10个产品进行100次提问)分析品牌在AI中的排名、内容时效性及准确性(是否存在过时或错误信息)。输出诊断报告，确定急需优化的产品及表现良好的产品

（3）第三步: 意图图谱构建与策略制定

梳理用户典型问法和意图分布(区分高流量问题与高转化率问题)竞品分析:分析在特定问题下，竞品与自身品牌的排名对比、AI回答中提及的优劣势。

目标设定: 确定优化周期、内容矩阵规划、关键词优先级排序及KPI(达成何种内容呈现)。

（4）第四步: 内容建设与分发

① 内容生产:基于问答矩阵生产结构化内容。

② 语义标注(关键):对内容进行语义标注和E-A-T(专业性、权威性、可信度)优化，使大模型能“听懂”。

③ 多平台分发:根据甲方需求和模型偏好(如有的模型偏向党央媒，有的偏向自身生态)进行分发。

（5）第五步: 持续监测与迭代

利用系统模拟真人提问，采集大模型回复数据。分析排名与效果，A/B测试标题等实时调整优化策略。同时负面舆情及时处理，维护AI信任评分，形成循环迭代。

5、服务&商业模式

（1）全流程服务

目前GEO公司普遍向客户提供全流程服务，整体过程与GEO优化方法相对应。下图:目前GEO公司普遍提供全流程服务。

1) 构建品牌相关的Prompt列表(用户可能会使用AI搜索提问的相关问题): GEO工具会根据用户的品牌名，分析并推荐一些相关的Prompt，形成可维护的Prompt 列表。

2) 将Prompt逐个提交给主流大模型进行查询，分析返回的答案:分析的维度主要有两个，一是可见性，包括品牌被提及的次数、位置和官网内容被引用的次数、位置;二是情感倾向，即品牌相关表述是正面还是负面。

3) 基于监测数据，提出优化建议，持续循环上述“监测-优化”的过程。

（2）商业模式：

项目制收费：主要面向企业特定场景的短期 GEO 优化需求，如 FAQ 知识库改造、白皮书结构化处理等专项工作。这种模式以一次性计费为主，按项目规模和复杂度定价，收费区间通常在 2 万元 —10 万元 / 次。

订阅制 / 服务包模式：这是当前 GEO 行业的主流收费模式，包括月度、季度和年度三种形式。基础服务包收费区间为 1 万 —5 万元 / 月，年度服务包则为 20 万 —80 万元 / 年。海外市场的定价标准为月费 99-549 美元，国内为 1999-9999 元，差异源于功能丰富度与平台适配数量。

以例如海外明星创业公司Profound 为例，初创型公司月费 99 美元 / 月，服务内容仅追踪 ChatGPT 平台，提供 50 个提示词额度；成长型公司月费 399 美元 / 月，服务内容包括监控 3 个 AI 平台，100 个品牌提示词，每月 6 篇优化文章；企业型公司定制报价，服务内容包括 10 个 AI 平台监控，多公司追踪，定制关键词追踪计划等。

下图:海外明星创业公司Profound 价格

RaaS（Result as a Service）模式：效果付费模式，这是 2025 年后市场主流收费逻辑。采用 "基础服务费 + 效果提成" 的灵活收费模式，降低企业前期投入风险。一些服务商还提供 "7 天试优化" 服务，效果不达标全额退款。

二、起源、市场&竞对

1、起源

GEO目前行业处于初步发展阶段，随着AI大模型的发展而兴起。

2023 年 12 月，汤祚飞发表专业文章《构建面向 AI 大模型的品牌营销体系是发展机遇企业应面向 AI 投喂高质量多模态的数据集》，这是 GEO 最早的起源与理论奠基。次年 5 月，汤祚飞团队完成全球首个 GEO 案例交付，客户是欧洲时尚品牌BIGELIUS，面向GPT、文心一言等平台。

24 年 6 月，普林斯顿大学、印度理工学院德里分校的学者和一些独立研究者发表了论文《GEO:Generative Engine Optimization（生成引擎优化）》，正式提出了 GEO概念与框架。

2025年初，GEO 初创公司持续起量，营销公司也纷纷涉足 GEO 业务，GEO在营销圈走红，成为品牌“认知占领”新赛道。同年6月，新华社发文《生成式引擎优化视角下的品牌战略发展机遇》，强调争夺AI回答提及份额。

2026年1月22日，新华社发布报道，指出GEO行业存在“数据污染”“虚假营销”等问题，如部分企业通过投放大量低质、重复内容或假专家“假科普”来影响AI大模型的搜索结果，引发行业对GEO合规性的广泛关注。

2、全球&中国市场

Statista数据显示，2025年全球SEO市场规模达480亿美元(包括平台、服务等细分领域)，预计到2030年增长到千亿美元规模；

2025年是中国GEO的元年。据易观 Analysys 数据显示，25年国内GEO市场规模预计将达到约2.5亿元，标志着AI营销新蓝海的初步形成。

2026年作为正常市场的第一年，市场规模预计将增长至约30亿元，显示出强劲的增长势头。2027年预计市场规模将达到约90亿元，未来，随着流量的引入，大量预算将从搜索引擎营销(SEM)转移到GEO市场。

3、竞对分析

GEO 市场的竞争格局呈现出 "大厂主导、创业公司补充、传统企业转型" 的多元化特征。

（1）国际科技巨头：

① 谷歌：推出 Search Generative Experience（SGE），将传统搜索与生成式 AI 深度结合，为广告主提供全新的营销机会。

② Meta：发布 AI 广告技术，通过生成式 AI 提升广告创意和投放效果，2025 年 7 月 30 日资本开支超预期，财报验证了 AI 广告技术红利。

③ 亚马逊：布局生成式 AI 营销工具，特别是在电商场景的应用，为卖家提供智能化的商品描述生成和广告优化服务。

（2）国内科技巨头：

①字节跳动：通过豆包以 32% 市占率领跑市场，2025 年末发布的豆包 1.8 版本在多模态理解、生成及 Agent 能力方面稳居全球第一梯队。

②百度：通过文心一言深度布局 GEO 生态，整合搜索、信息流、智能小程序等多个产品矩阵，形成了完整的 AI 营销闭环。

③阿里巴巴：通过通义千问和千问大模型全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现了 AI 点外卖、购物、订机票等功能。

④腾讯：依托微信搜一搜、视频号等流量入口，结合腾讯混元大模型，在社交场景的 GEO 应用方面具有独特优势。

（3）专业 GEO 服务商：

① Profound：是2024年成立于纽约的AI营销SaaS公司，被视为GEO领域的先行者，推动企业从传统SEO向AI时代营销转型，其技术与服务模式成为行业参考标杆。主打答案引擎优化（AEO），助力品牌在ChatGPT、Google SGE等AI场景提升曝光与转化，团队背景硬核，获红杉等顶级VC投资，累计融资5850万美元，服务Ramp、US Bank等知名企业。

② 智推时代（GenOptima）：2025 年 10 月完成由三七互娱领投、趣睡科技跟投的千万级种子轮融资，是国内少数获两家上市公司投资的 GEO 服务企业。自研 GENO 开源 GEO 系统，覆盖 25 + 国内外主流 AI 平台，支持 65 种语言，48 小时内完成算法适配。

③ PureblueAI 清蓝：被蓝色光标战略投资，2025 年权威排名榜首，核心业务为企业提供全链路 GEO 优化解决方案，涵盖内容结构化改造、多平台适配等定制化服务。

④ 质安华 GNA：2026 年行业排名第二，核心竞争力为合规稳定性与技术创新，聚焦金融、医疗等高合规领域 GEO 定制化服务，客户续费率 96%，综合达标率 99%。

三、产业链&相关标的

GEO产业链上游为AI模型提供算力支撑和训练数据，是GEO的物理基础；

中游为模型层（The Engines），这是GEO的“目标靶心”，即品牌需要去影响和优化的对象；

下游为应用服务与工具层，这是品牌直接接触的环节，也是GEO商业价值变现的出口。

1、上游：数据支持&算力基础设施

在GEO时代，数据即资产。高质量、合规的版权数据是模型训练的核心。

高质量数据包括通用文本数据（网页、书籍）、专业垂直数据（医疗、法律文书）、多模态数据（图片、视频）以及经过RLHF（人类反馈强化学习）标注的高质量指令数据。为大模型的预训练(Pre-training)和微调(Fine-tuning)提供合法、高质量的语料库。

另外， 上游还包括算力芯片与云基础设施，提供 GEO 底层 AI 训练与推理的算力支撑，保障 GEO 优化效率。包括AI芯片、智算中心、云计算平台。

主要玩家包含:

① Reddit:与OpenAI签订了价值6000万美元的数据授权协议，同时也与Google有类似合作。Reddit的论坛讨论数据包含了人类真实的对话逻辑和观点碰撞，是训练大模型推理能力的“黄金数据”。

② 新闻出版集团:如News Corp、Axel Springer等，正在将其新闻档案授权给AI公司。

③ GEO视角:对于品牌而言，“数据授权优化”可能成为GEO的一部分。即品牌如何确保自己的内容(如白皮书、技术文档)进入这些被授权的高质量数据集，从而从源头确立在大模型中的权威地位。这也解释了为什么在Reddit等高权重社区进行内容运营(Digital PR)成为GEO的关键策略之一。

国内企业包含:值得买、视觉中国、人民网、新华网、知乎(美股)、Reddit(美股)等有数据优势的公司。

下图：OpenAI与Reddit合作

2、中游为模型层（生产式引擎基础设施）

这一层是流量的分配者和规则的制定者，即基础大模型，相当于传统搜索搜索时代的Google和Baidu.

全球玩家：

① OpenAI (GPT-4/5)： 市场领导者，AI搜索的市场的绝对主导，26年1月拥有超过50%的市场份额，其SearchGPT直接挑战Google。

② Google (Gemini)： 通过AI Overviews（原SGE）将AI整合进搜索，是SEO向GEO转型的最大阵地，覆盖全球100多个国家。

③ Perplexity：一家以AI驱动搜索创新的初创公司是 “答案引擎”的代表，强调引用来源，，直接为用户提供精准、完整且带有引用的答案，是GEO效果最直观的验证平台 。

④ Anthropic (Claude)：核心优势是超长上下文窗口、宪法AI安全对齐，适配B端企业级数据隔离分析、审计日志等中占据一席之地。

中国玩家：

① 百度（文心一言/Ernie）： 中国GEO的核心。其特点是生态封闭，优先引用百家号、百度百科等自有内容。企业做中国GEO，首要任务是优化在百度系产品中的内容 。

②月之暗面（Kimi）： 凭借K2.5模型的长文本处理能力（支持20万字以上），在研报分析、法律咨询等高净值领域拥有大量用户。其开源权重和商业化API使其成为企业构建私有GEO应用的首选之一 。

③ 字节跳动（豆包）： 依托抖音庞大的内容池，正在探索视频内容的AI检索与生成。

⑤ MiniMax: 全模态模型研发，覆盖文本、语音、视频、音乐等领域，采用混合专家（MoE）架构，模型参数规模达4560亿，单次激活仅459亿，以低成本实现高性能，技术能力处于国际第一梯队。

3、下游：应用服务与工具层

下游服务是品牌直接接触的环节，也是GEO商业价值变现的出口。

下图：GEO+行业落地关键场景

随着传统 SEO 工具（如 Semrush、Ahrefs）在初期未能有效覆盖生成式 AI 的追踪需求，一批原生的 GEO SaaS 公司迅速崛起，填补了市场空白。

（1）海外 GEO 工具公司代表：

Profound：企业级GEO情报平台，面向大型企业，独特指标:答案份额(Share of Answer)、情感评，既提供固定订阅价格的 GEO 服务，也面向大客户推出定制化业务。

Peec AI： 德国初创公司，刚刚完成2100万美元A轮融资。它被称为“AI时代的Google Analytics”，能够分析品牌在ChatGPT、Perplexity等平台上的引用率、情感倾向和信源构成 。

Relixir：一家专注于生成式AI搜索引擎优化（SEO）和内容创作的公司，其核心业务是帮助企业和品牌提升在人工智能驱动的搜索平台（如ChatGPT、Gemini等）中的可见性和影响力。该公司通过AI技术分析用户搜索行为、优化内容策略，并提供工具和服务，使企业的信息更容易被AI搜索系统识别和引用，从而降低获客成本、提高营销转化率。

（2）国内工具平台&应用：

① 抓词 GEO：专注于AI内容创作与营销的初创公司，2026 年 EFI 排名第一，全自动化工具，支持多模态优化

② 有客来（未上市）：提供 GEO 优化系统与 GEO 监控系统，支持跨数据源与多模态信息集成，可实时监测品牌合作前后 KPI 数据

③ 蓝色光标：是GEO领域的综合营销龙头，自研“BlueAI”营销平台，构建了“大模型+智能体+多模态内容生成+数据闭环”的技术生态，覆盖95%以上的营销场景。

④ 浙文互联：汽车数字营销+AI+营销”领域的龙头，近日推出搭载自研AgenticAI系统的生成式引擎优化智能体“HochiGEO”，该产品依托元认知引擎，深度解构豆包、DeepSeek、Kimi、千问、智谱等国内主流大模型的应答逻辑，广泛覆盖国内大模型，致力于帮助品牌提升在AI生成答案中的可见度与影响力。

⑤ 慧辰股份：数据分析第一股，2025年11月与合作伙伴发布了GEO相关的解决方案，形成了一套覆盖“监测-分析-生成-分发-迭代”的全链条GEO解决方案，全面覆盖国内外主流AI平台，包括ChatGPT、豆包、Gemini等。

⑥ 因赛集团：公司积极布局AI营销技术，自主研发InsightGPT等营销AIGC应用大模型，聚焦营销策划、内容生成、视频制作等场景，通过技术赋能提升营销效率和效果，是营销科技领域的创新引领者。

（3）GEO概念公司：

① 易点天下：专注于跨境营销领域，自研“出海罗盘”八维GEO优化框架，是国内首批接入Gemini的营销服务商，助力跨境品牌提升AI推荐率，服务Shein、Temu等头部出海客户。

② 引力传媒：设立战略级GEO事业部，聚焦“AI搜索+生成式营销”，组建算法团队为食品、美妆等客户定制AI知识库，预计2026年GEO业务贡献营收超5亿元。

③ 利欧股份：AI营销老龙头，构建AIGC生态平台LeoAI及“欧归一”营销大模型，实现全链路GEO优化，数字营销收入规模较大。

④ 天龙集团：长期深耕互联网营销，搭建“天龙AIGC引擎”，升级互联网营销四大系统平台，提升内容在AI搜索中的匹配度与推荐权重。

⑤ 福石控股：打造全链路智能营销平台FlinkAI，联合科大讯飞构建AIGC多模态工具矩阵，聚焦汽车、新能源行业降本增效，GEO技术在细分场景表现亮眼。

⑥ 省广集团：国资背景数智营销龙头，依托GIMC云、灵犀AI构建营销矩阵，与腾讯混元合作，AI营销订单稳步增长。

⑦ 中文在线：拥有海量正版数字内容资源，其网文、出版等IP库被视为宝贵的“AI数据粮仓”，在GEO的内容优化和模型训练中具有潜在价值。

⑧ 值得买：消费领域GEO龙头，公司自研消费大模型，并推出AI购物管家“张大妈”等产品，与多家AI大模型厂商（如Minimax、智谱AI等）合作，开放消费数据接口，支持AI模型生成更精准的消费决策内容。

四、总结与展望

从“被搜索”到“被推荐”，2026年，AI营销的新范式GEO（生成式引擎优化）已经确立。

SEO时代，我们通过迎合算法（关键词、外链）来获取流量，内容往往变得机械、同质化。GEO时代，由于大模型具备理解语义和判断质量的能力，营销回归到了内容的本质：权威性、逻辑性与价值密度。

同样，SEO的竞争是线性的，第一名和第二名有着明确的流量阶梯。而GEO的竞争是非线性的，甚至是“赢家通吃”的。如果AI在回答中只推荐了三个品牌，那么未被提及的其他品牌在用户的认知中就是“不存在”，这是非常残酷的。

AI重塑万物的时代，企业拥抱 GEO 不是选择题，而是生存题！

当然，GEO的发展也是双刃剑。

首先，企业打铁还需自身硬，盲目追求AI答案的引用排名或曝光量，忽视内容质量与用用率为导向，易产生低质内容堆砌，损害品牌长期认知资产；

其二，任何试图通过虚假信息、诱导性话术或技术作弊手段操控力AI，终将遭遇算法反噬；

其三，品牌在进行GEO操作时，必须确保数据来源的合规性，避免因“投喂”侵权数据而引发法律风险。

总之，GEO 作为 AI 时代的营销新范式，不仅是技术的革新，更是营销思维的根本转变。从 "让用户找到你" 到 "让 AI 信任你"，从 "流量思维" 到 "信任思维"，这一转变将深刻影响所有企业的营销策略。

但，营销之术，终不及立身之本。企业行稳致远，当以真金实弹立根铸魂，以匠心打磨产品，让品质成为无形纽带。

GEO 时代，品牌永葆长青，不是靠营销去讨好AI算法，而是成为行业真正的标杆与“知识源”。

引用参考图片和文献：Profound官网、易观分析、腾讯科技、东吴证券、慧博智能投研、各公司官网等公开资料。不代表本人立场，不构成投资建议。

来源：Aiden的硬科技行研