新主线启动!政策催化在即!(附股)

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复盘总结

放松眼睛听

今日,智能驾驶反包走强,新主线启动!

最初,引起我注意的是12月初,券商报告指出,小马智行的无人出租车实现了盈亏平衡,再一看港股小马智行、文远知行,禾赛均从底部大幅反弹。

接着就是,工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,A股智驾相关个股异动,浙江世宝路畅科技万集科技锦江在线等等涨停。

但新发酵热点,需要有一个验证的过程,所以前几天说先观察,等待契机。今日浙江世宝路畅科技强势拉升涨停,弱转强,就是一个资金信号!

至于后续能不能走成大主线,那就边走边看了。但今日弱转强的表现,值得我们为它做些准备,要不等它涨高了再去追,那不是我的风格。

智能驾驶,年初从比亚迪喊出“智驾平权”开始,加速了智驾发展渗透,随后小鹏更是把高阶智驾下沉到了15万级别。

但,随后出现了“小米智驾事件”,政策紧急刹车,“智驾”宣传停止。

不过,政策刹车了,产业发展并未刹车。截至2025年9月,L2++的辅助驾驶渗透率从2024年底的13.53%快速提升至25.01%。

简单说一下智能驾驶的水平等级划分:国际自动机工程师学会(SAE)将智能驾驶分为 L0-L5 五个别级。

其中,L3 级被视作自动驾驶技术的分水岭,它象征着从辅助驾驶(L0 至 L2)向自动驾驶(L4 和 L5)的过渡。L3 的核心差异在于监控环境的责任由驾驶员转至车辆自身,这一转变也意味着事故责任归属或发生重大变化。

因此,L3 在智能驾驶的发展进程中成为了一个关键。

在政策未明确之前,智驾等级最高只能是L2,或者后缀加上“++”,达不到L3;宣传也只能说辅助驾驶,而非智能驾驶。

近期,政策似乎在转变,11月中旬发布了L3法规立项公示公告,12月中旬公安部发布了自动驾驶交规符合性国标立项公示,叠加前期的两个车企L3准入牌照落地,市场预测L3意见征求稿将于月底发布,立法的节奏在加速!

回到产业链上,智能驾驶中游卖铲子的公司可分为三类:感知层、决策层、执行层。

感知层是智能驾驶的“感官系统”,其核心任务是让车辆“看得见、摸得着”周围环境与自身状态。它如同人类驾驶员的眼、耳,是决策和行动的基础。

一是,核心传感器:多“兵种”协同作战

感知层主要依赖摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等传感器构成的“多传感器融合”方案。它们各有优劣,互补才能构建全天候的感知能力:

  • 摄像头:成本较低,能识别交通标志、行人等细节,但受光线和恶劣天气影响大。
  • 毫米波雷达:探测距离远、精度高,不受天气影响,但难以识别行人等细节。其技术正不断进阶,例如77GHz雷达已成为主流,新一代产品在分辨率和探测距离上均有显著提升。
  • 激光雷达:精度极高,能进行三维建模,但成本高。
  • 超声波雷达:主要用于低速泊车和近距离避障。

二是,技术突破与市场机会:

感知技术的瓶颈在于复杂环境下的可靠探测。例如在高速公路场景,车速快、容错空间小,对远距离、小物体(如路面散落物)的精准识别至关重要。这催生了如4D成像雷达等突破性技术,它能在300米外实现物体检测与分类,且不受雨雪浓雾影响,正从备援角色升级为核心感知单元。随着高阶智能驾驶向10-20万元主流市场加速渗透,降本增效成为感知层企业的核心竞争点。

决策层是智能驾驶的“大脑”,连接感知与执行,其核心任务是分析环境、做出决策并规划出安全、舒适的行驶路径。这是衡量自动驾驶能力最核心的指标之一。

典型的决策规划分为三层:

  • 全局路径规划:类似于导航,根据目的地和地图信息规划出一条宏观最优路线。常用算法如Dijkstra、A*等。
  • 行为决策:在全局路径基础上,根据实时路况、交通规则、其他交通参与者行为,决定“超车”、“跟车”还是“变道”等具体动作。这是实现高阶自动驾驶的核心瓶颈之一。
  • 运动规划:将行为决策转化为一条满足车辆动力学约束、舒适且无碰撞的具体行驶轨迹。

算力基石:车载计算平台。海量感知数据汇聚到车载计算平台(域控制器)进行实时推理与决策。它是决策层的物理载体和算力核心。其性能直接决定了自动驾驶的等级:

  • L2级辅助驾驶需50–200 TOPS算力。
  • L3级需≥200 TOPS。
  • L4级需≥1000 TOPS。

执行层是智能驾驶的“手脚”,负责将决策规划生成的轨迹指令,精准转化为车辆的实际动作,核心是线控底盘技术。

线控系统的核心组成:

  • 线控转向(SBW):替代传统机械连杆,通过电机直接驱动,实现转向反馈可编程,响应更精准快速。
  • 线控制动(EBB/EHB):以电子控制液压或电机制动,可实现四轮独立制动,极大提升紧急制动和湿滑路面的安全性。
  • 线控驱动与智能悬架:实现精准的扭矩分配和动态阻尼调节,兼顾操控与舒适。

这些执行机构均配备传感器形成闭环控制,并结合模型预测控制(MPC)等先进算法,实时跟踪轨迹、修正偏差,应对各种路面扰动。

好了,智能驾驶产业链全景图先分享出来,具体细分环节哪些公司是龙头、是核心,我继续梳理~

(互动一下,朋友们对智驾题材是否关注,点赞或转发分享一下,若文章点赞/转发分享超过500,我将尽快加班梳理智驾相关龙头核心)

来源:大阳金融研究所

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