近日有博主爆料，OpenAI正计划推出新一代视频生成模型Sora 2，新模型有望成为当前最强的AI视频生成工具之一。#OpenAI #AI应用 #AI 

此前Sora发布为世界定义了AI视频生成，如今Sora 2再度袭来，或将掀起又一波AI应用的狂潮！

01AI应用

AI应用可分为文本编辑、代码编程、图像、音视频/游戏四大类。其中，文本编辑类数量最多、访问量最高，图像类次之。从应用数量来看，4月访问量排名前100的应用数量最多，占比达58%，访问量过亿的8个应用有7个为文本编辑类；从访问量来看，文本编辑类应用访问量总和达60.4亿，显著高于其他分类。此外，图像类应用成为多模态技术演进中最先发展起来的类目，4月访问量排名前100的应用数量占比达23%，访问量总和达9.16亿，仅次于文本编辑类。

（资料来源：AI产品榜，太平洋证券研究院）

按照招银国际的测算，全球AI应用市场规模远期可达5064亿美元，中国市场规模则为1290亿美元。其中，电商零售、在线广告两大应用场景，占据最多细分市场规模。

（资料来源：国家统计局，国家文旅部，Statista，弗若斯特沙利文，艾媒咨询，PCG，招银国际）

02模型层

从模型技术来看：

1）当前模型主流架构逐步转向MoE：通过将输入Token分配给不同的专家模型，让模型在处理复杂任务时展现出更强的能力，同时也能有效降低训练、推理所需的资源，DeepSeek-V3、Qwen3、Llama 4等模型均采用MoE架构取得了低成本的高性能表现；

2）模型的多模态能力显著增强：通过跨模态对齐、异构数据融合等技术，模型能够处理图像、视频、音频等多种类型的数据，从而丰富了模型的应用场景，GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等领先模型均采用多模态技术；

3）模型开始采用思维链技术：将复杂问题逐步分解为多个简单步骤，并按照步骤推导最终答案，通过分步推理的方法，模型的回答不仅更加精确可靠，其思考过程也变得清晰可懂。

（资料来源：《Multimodal Chain-of-Thought Reasoning: AComprehensive Survey》）

除上述方面外，模型量化、超长上下文窗口、多种RAG变体、偏好微调等技术的发展亦共同推动了模型可用性的进步，为AI在垂直领域的应用奠定了基础。

受训练规模不断增加、AI技术复杂性提升以及开发新模型方法面临更大挑战等因素影响，各地区2024年发布的模型总数同比均有所下降。美国为2024年发布知名模型最多的地区，数量达40个，较2023年的61个下降34.43%。分机构看，2024年贡献知名模型最多的机构分别是OpenAI（7个）、谷歌（7个）和阿里巴巴（4个）。

（资料来源：tanford University-《Artificial Intelligence Index Report 2025》）

随着大模型行业竞争加剧，大模型API调用价格呈下降趋势。2024年，OpenAI和谷歌主力模型API调用价格均出现大幅下降，其中GPT-4o输入API调用价格为2.5美元/百万Tokens（下降50%），输出API调用价格为10美元/百万Tokens（下降33%）；谷歌Gemini 1.5 Pro输入API调用价格为2.5美元/百万Tokens（下降64%，超过128k），Gemini 1.5 Pro输出API调用价格为10美元/百万Tokens（下降52%，超过128k）。国内方面，千问、Kimi、腾讯等主力模型价格均有不同程度下降，如Qwen-Max输入API调用价格在2025年下降至2.5元/百万Tokens（下降88%），输出API调用价格下降至9.6元/百万Tokens（下降84%）。大模型API调用价格下降有利于AI应用厂商降低成本，进而传导至终端AI应用消费者费用的下降。

（资料来源：各公司官网，国信证券经济研究所）

03智能体

AI Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

基于大模型的Agent不仅可以让每个人都有增强能力的专属智能助理，还将改变人类与AI协同的模式。随着大模型的发展，人类与模型的协同方式从最初的聊天机器人转变为Copilot，并逐步向Agent探索。若Agent最终落地，将给AI应用带来颠覆性变化，打开AI在垂直行业渗透的入口。

（资料来源：头豹研究院，Frost & Sullivan，国信证券经济研究所）

通过支持添加MCP，AI Agent能力边界被进一步扩展。MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic提出的开放标准，旨在为AI模型与外部工具之间建立安全、双向的连接。在MCP出现之前，AI要集成工具需要针对每个工具进行定制开发，缺乏统一标准，集成效率低。而MCP协议提供了可插拔、可扩展的框架，允许AI无缝对接数据源、文件系统、开发工具、Web浏览器等外部系统。通过集成MCP扩展，Agent可以访问和利用各种外部工具和服务，丰富了Agent的功能范围，使其能够执行更复杂的任务。同时，MCP提供了标准化的接口，AI可以根据具体需求快速接入新的工具或数据源，对于Agent的可用性以及生态构建均有显著推动作用。

（资料来源：阿里云官网，国信证券经济研究所）

04C端应用

AI应用有望重塑流量入口，各个厂商积极卡位。回顾互联网发展历史，超级应用大都由用户基数庞大的基础需求出发，成为庞大的用户流量入口，再逐步覆盖更多的需求层级，聚合和链接背后庞大的应用生态，掌握用户流量的分配权。进入AI时代后，随着大模型C端应用围绕个性化、强交互等方向实现价值增量，相关应用的流量迅速提高，有望推动新的入口级应用出现。

当前各类厂商纷纷布局和卡位AI应用，结合自身资源和技术迭代趋势布局最具价值的领域，主要分为以下策略：1）投入聊天机器人，布局通用人工智能；2）切入生产力场景，以内容创作、垂直专业、工作效率类AI应用抢抓用户流量；3）布局垂类领域AI+解决方案，掌握垂直行业C端流量入口。

（资料来源：德勤，国信证券经济研究所）

05B端应用

AI技术和解决方案已深入到传媒、医疗、机器人、制造等多个行业，通过创新产品和服务、优化生产流程来推动行业的智能化转型。

凯撒医疗利用生成式AI门诊记录工具Abridge完成超1000万份就诊摘要，自2024年10月到2025年3月期间Abridge年经常性收入从5000万提高到1.17亿美元；

AI代码编辑器Cursor已成为数百万程序员的首选编辑器，每日自动生成或修改超10 亿字符代码，自2023年3月到2025年4月期间年经常性收入从100万提升至3亿美元。

据Morgan Stanley数据，到2030年中国企业的生成式AI工作负载渗透率将达到31%，美国的生成式AI工作负载渗透率将在2029年达31%，中国企业AI的采用进程将比美国落后约12个月，并在后续达到类似水平。同时，AI应用将提升企业上云意愿，预计未来将有超25%的工作负载被迁移至公有云中。

（资料来源：Morgan Stanley，国信证券经济研究所）

06相关上市公司

用友网络：智友借助自然语言处理和智能调度系统，连接企业内部财务、人力、营销、供应链等多个企业级AI智能体。

泛微网络：发布泛微·数智大脑Xiaoe.AI，为用户提供7*24工作的智能助理。

新大陆：发布星驿付与慧徕店AI营销助手，具备智能语义识别、智能问答、降本提效等功能。

宇信科技：推出AI-SCRM私域智慧运营平台4.0版本，集成DeepSeek等诸多金融大模型；运营人员通过图形化界面即可完成智能客服工作流编排、精准营销策略树搭建和自动化质检流程配置。

中科金财：AI Agent开发运行平台提供Agent创建、多基座模型调用、工作流定义等功能，能够根据行业场景需求自动路由调度最适合的大模型并完成Agent创建。

久其软件：基于女娲GPT已开发了多个领域与行业化Agent，助力政企客户快速接入大模型、连接业务、调优、快速应用。

金桥信息：金桥与阿里合作研发多元解纷平台，利用Agent技术提升司法和政务效率。

嘉和美康：推出新一代智能电子病历平台（V7），为临床工作人员提供AI助手和虚拟病房等智能数据交互功能。

迪安诊断：与华为云联合打造迪安医检大模型智能体，为面向B端、C端的Al健康管理平台，提供常规检验、功能医学检测和体检报告解读、基于检测结果生成健康促进书。

鼎捷数智：发布鼎捷Indeth AI智能体平台，可降低AI开发门槛，快速搭建AI应用，应用已覆盖企业“研发设计、生产制造、质量管控、经营管理、服务售后”五大领域，具备采购参谋、财务参谋、文生设计、设备助手等功能。

来源：策金财经