ASIC三大分支：TPU、DPU、NPU！（附股）

美东时间12月12日，博通发布财报业绩，2024财年公司AI收入增长220%，达到122亿美元。

博通透露，目前正在与三个大型客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。

受此消息提振，周五博通股价大涨24.4%，成为继英伟达、台积电之后，全球第三家市值过万亿美元的半导体公司。

随着人工智能对算力提出更高的要求，传统的CPU架构难以满足，因此具有海量数据并行计算能力、能加速计算处理的AI算力芯片应运而生，根据技术架构，可分为GPU、FPGA、ASIC！

ASIC即专用集成电路，是一种专用型芯片，针对特定用户要求和场景而设计。

与FPGA相比，ASIC灵活性差、专用度高、但体积小、功耗低、计算性能更好。

ASIC全球头部厂商为谷歌、博通、Marvell。

ASIC芯片可分为TPU、DPU、NPU：

（1）TPU即张量处理器，专用于机器学习。

（2）DPU为数据中心等计算场景提供计算引警.

（3）NPU即神经网络处理器，在电路层模拟人类神经元和突触，并用深度学习指令集处理数据。

AISC属于定制款芯片，因此性能更强、能耗更低，但研发门槛高、设计周期长，所以价格更贵，但大规模量产后成本显著降低。

TPU：科德教育、浙数文化

科德教育：公司参股的中昊芯英是国内掌握TPU架构训推一体AI芯片核心技术的公司，致力于打造“自研训练芯片+超算集群+预训练大模型”的产业价值链。

DPU：恒为科技、中化岩土

恒为科技：公司DPU智能加速卡有少量交付客户使用

NPU：国科微、亿通科技

国科微：芯片设计厂商，广播电视芯片、智能监控芯片主流供应商，公司NPU已实现前端4T算力、后端NVR/DVR 9T算力。

TPU的科德教育已经板了，关注DPU的恒为科技。

来源：A股训练营