全球科技互联网科技公司AI领域的布局和投资梳理

来源：天风证券

微软：加速投资OpenAI和ChatGPT与产品融合，新版Bing发布打响搜索引擎范式革命第一枪

OpenAI将促进Office套件和Azure的升级。微软正尝试将OpenAI的语言人工智能技术ChatGPT应用于Office套件，并将ChatGPT添加到其基于云的Azure服务中。此举将发挥chatGPT的特点，包括根据自然语言生成文本及代码、为Outlook用户提供回复电子邮件的建议等，促进 Office套件和Azure的升级。我们认为微软将有望持续推AI深度融入全产品矩阵，加快各业务条线全方位搭载ChatGPT 的进度。

微软联手OpenAI或将引发搜索引擎革命。2月7日微软发布搭载了ChatGPT与Prometheus模型的新版搜索引擎Bing和Edge浏览器，标志着微软多年来首次有机会动摇搜索领域龙头谷歌的产业地位。我们预计结合ChatGPT的New Bing在时效性与回答问题的种类范围等方面较 ChatGPT均有提升，甚至或将出现类思考能力的雏形。我们认为ChatGPT的搭载有望助力Bing在全球搜索引擎市场的份额提升。

微软加速投资OpenAI有望实现互利共赢。OpenAI在前期通过微软提供的海量数据集资源和大量算力及基础设施进行训练，我们预计融合进微软的OpenAI将借助微软提供的用户数据，获得更多的训练机会从而提升效能，提效后的ChatGPT或将拥有更大市场实现规模效益，在扩大收入的同时降低边际成本。而对于微软来说OpenAI或将在成本可控的背景下赋能现有的产品组合。

谷歌：注资Anthropic&推出Bard对抗ChatGPT，创新者窘境下谷歌投资与自研双路径齐发

谷歌搜索引擎2021年占据全球搜索市场92.01%份额，2022Q2仍有50%以上营收依靠搜索广告业务。ChatGPT的底层Transformer模型为谷歌的研究成果，谷歌也第一时间针对ChatGPT对其搜索业务的威胁做出应急响应。

谷歌云注资3亿美元于 AI 初创公司Anthropic。该投资各方面均与微软最初对OpenAI的投资相似。Anthropic对标 ChatGPT 推出的 AI 助手 Claude 已于1月底开始内测，并将于未来接入谷歌搜索引擎。

紧急推出基于LaMDA模型的AI对话机器人学徒巴德 （Apprentice Bard）。早在2021年谷歌对话型AI模型LaMDA就已问世，但出于规避 声誉风险考虑未大规模对外应用，在ChatGPT威胁的背景下谷歌于2月7日正式发布Bard。

百度：AI+云打造人工智能深度服务，推出文心大模型服务多行业

百度云业务：文心一言或将通过类似微软的方式以百度云作为配套设施对外提供AI相关的服务，通过人工智能产品 逐步落地到生产的实际场景中，百度有望打造AI+云提升云业务竞争力。

文心大模型：受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代，在更早之前也已经从单一的自然语言理解延伸到多模态，包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。百度为推进大模型深入产业落地，与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型，目前百度文心 大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。

字节跳动：旗下AI Lab持续研究大模型，字节跳动招兵买马投入大模型研发

字节跳动旗下AI Lab布局AI“大模型”两大方向：AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了计算机视觉、 语音&音频处理、NLP、CV、Speech、音乐、机器学习等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。两大方向中语言大模型由字节搜索部门牵头，探索方向为搜索、广告等下游业务的结合，预期于今年年中推出大模型；图像大模型：由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。

原达摩院大模型 M6 带头人杨红霞加入字节，或将提升字节语言创新大模型的竞争力：杨红霞曾担任阿里达摩院超大规模多模态预训练模型M6的技术负责人，带领M6大模型从百亿级进化到万亿级的参数量，并主导认知智能技术的发展 和场景落地，杨红霞加入字节或将促进字节在语言大模型领域的创新和落地和提高竞争力。

腾讯：混元系列AI大模型布局多领域，为类ChatGPT产品构建坚实基础

腾讯的数据、人才和硬件储备是布局AIGC领域的三大优势：数据方面，腾讯现有产品（微信、腾讯广告等）或带来多样化、真实度高的数据和应用场景；此外硬件方面腾讯拥有高性能网络平台、成熟的太极机器学习平台，为模型训练提供坚实基础。

混元AI大模型现已登顶多领域，未来有望为多个应用场景赋能：2022年4月混元AI大模型先后五大跨模态视频的 检索数据集榜单（在 MSR-VTT、MSVD、LSMDC、DiDeMo 和 ActivityNet）中位列第一，2022年5月其于 CLUE 总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶。目前混元AI大模型已落地于腾讯广告、腾讯搜索 等多个核心业务场景，如依托语言理解能力理解广告内容，大幅提升广告投放于用户的匹配准确率。

阿里巴巴：持续深耕大模型和多模态，领先的全栈云服务技术支撑大模型研究

阿里巴巴持续深耕大模型研究：阿里巴巴早在 2020 年 6 月研发出 3 亿参数的大模型 M6，此外阿里达摩院一直以来深耕多模态预训练，其模型在通用性和易用性方面都有一定优势，并打造出国内第一个“统一底座”通义大模型，落地应用上可服务超过200个场景。

领先的全栈云服务支撑大模型研究：阿里作为一家具备支撑超万亿参数大模型研发的云+AI全栈技术实力的公司，已经通过算力基础设施上的领先和超大模型研发的经验为客户减少研发成本。